Príklad, čo sa dá na autonomnych dronoch použiť.
TPU modul Hailo8.
https://hailo.ai/products/ai-accelerato ... on-module/
výkon: - 26 TOPS
spotreba: 2.5W
cena:
- Hailo-8 M.2 modul - 275e
- Raspberry Pi AI HAT+ - integrovaný RPI s hailo8 - 130e
- Raspberry Pi AI HAT+ - integrovaný RPI s hailo8 s polovičným výkonom - 85e
ukážka Raspberry Pi AI HAT+
Autonomní řízení dronů pomoci AI - principy a technické detaily
Re: Autonomní řízení dronů pomoci AI - principy a technické detaily
Naposledy upravil(a) pjaro77 dne 15/5/2025, 13:16, celkem upraveno 1 x.
Re: Autonomní řízení dronů pomoci AI - principy a technické detaily
Príklad, čo sa dá na autonomnych dronoch použiť 2.
Jetson nano orin developer kit
Cena cca 9000kč/ 360e
výkon: 67 TOPS
spotreba: 7 W–25 W
https://rpishop.cz/577252/jetson-orin-n ... loper-kit/
Jetson nano orin developer kit
Cena cca 9000kč/ 360e
výkon: 67 TOPS
spotreba: 7 W–25 W
https://rpishop.cz/577252/jetson-orin-n ... loper-kit/
Re: Autonomní řízení dronů pomoci AI - principy a technické detaily
Budu citovat palbáky, aby bylo jasnější k čemu se vyjadřuju, nebo jaký byl/je kontext.
K tomu PVO, drony mimo jiné slouží k vyčerpání PVO.
Vypouštět na drony drahé rakety se nevyplatí, a za chvíli by došly.
Takže to Ukrajinci řeší liniemi protivzdušné obrany s kanóny na pickapech.
Přesto dost vrtulových Geranů projde.
Pokud bude dost proudových Geranů a Banderolů, tak bůhví jak by to vypadalo.
I Rusko má problémy s ukrajinskými drony.
S8000 Banderol má bezprecedentně nízkou cenu a přitom má efektivní útočné schopnosti
Střela s plochou dráhou letu, která má civilní komponenty z celého světa.
Banderol má čínský proudový motor Swiwin SW800Pro, který je zatím ještě k dispozici na AliExpressu za cenu $20,950.00
https://www.alibaba.com/product-detail/ ... 22973.html
Množstevní sleva je samozřejmě možná, za více jak 10 ks to je jen US$16,860.00
https://sztelefly.en.made-in-china.com/ ... Motor.html
bat: Pokud bude dronů moc, tak budou útočit na všechno podezřelé.
Pak je to otázka ekonomiky a také komunikace mezi drony v houfu.
Podle mě se dožijeme náletů 1000 dronů naráz na jedno město / oblast apod.
Lord: Bate, jasně něco jako kobercový bombardováníProč nějaká přesnost?
Zemakt: To vše když na to PVO bude čučet a mít ruce v kapsách, no problema.
K tomu PVO, drony mimo jiné slouží k vyčerpání PVO.
Vypouštět na drony drahé rakety se nevyplatí, a za chvíli by došly.
Takže to Ukrajinci řeší liniemi protivzdušné obrany s kanóny na pickapech.
Přesto dost vrtulových Geranů projde.
Pokud bude dost proudových Geranů a Banderolů, tak bůhví jak by to vypadalo.
I Rusko má problémy s ukrajinskými drony.
S8000 Banderol má bezprecedentně nízkou cenu a přitom má efektivní útočné schopnosti
Střela s plochou dráhou letu, která má civilní komponenty z celého světa.
Banderol má čínský proudový motor Swiwin SW800Pro, který je zatím ještě k dispozici na AliExpressu za cenu $20,950.00
https://www.alibaba.com/product-detail/ ... 22973.html
Množstevní sleva je samozřejmě možná, za více jak 10 ks to je jen US$16,860.00
https://sztelefly.en.made-in-china.com/ ... Motor.html
Re: Autonomní řízení dronů pomoci AI - principy a technické detaily
Když už se to tady rozjelo s těmi levnými komponentami, Raspberry Pi, Jetson Nano, a jiné.
Například Raspberry Pi lze zakoupit za cca 80 $, zatímco Jetson Nanos se chystají na 300 $ za desky nižší třídy a 500+ $ za verze s vyšší RAM.
Drony Raspberry Pi umí většinu toho, co drony Jetson Nano.
Jetson Nano je výkonná deska, ale měla by být používána pouze v případě, že to nezbytně vyžaduje vaše aplikace.
https://dojofordrones.com/jetson-nano-drone/
Výkonnější modul NVIDIA Jetson TX2 využívá například ruský střední útočný dron Lancet.
A je možný jít třeba až Seeed Jetson Xavier AGX H01 Kit, ale proč?
Pro malé drony těžké, nevhodné, a drahé. Tolik k AI, která je zatím omezená.
Dále dodám, že granát z houfnice je rychlejší než dron.
Myšlenka je, že když vystřelí drahý BONUS, tak doletí k cíli mnohem rychleji.
Ale všechno má svoje, z hlediska charakteru cílů, nákladů, apod.
Poslední vzdálenost před tím, než dron zasáhne svůj cíl – se ukázala jako rozhodující technická a provozní překážka.
Na rozdíl od populárních předpokladů umělá inteligence /moje poznámka zatím, v článku je vystvětleno i proč/ nezajišťuje autonomní zapojení.
AI je používána takticky k posílení lidské kontroly během nejnáročnější fáze letu: konečného přiblížení.
Modely neběží v cloudu, nemají spojení nebo by bylo rušeno...
Pracují na omezených okrajových zařízeních, jako je Raspberry Pi, Jetson Nano.
Nebo na zakázkových mikropočítačích, optimalizovaných pro rychlost odvozování, tepelnou účinnost a spotřebu energie.
https://xxtomcooperxx.substack.com/p/la ... ines-drone
Například Raspberry Pi lze zakoupit za cca 80 $, zatímco Jetson Nanos se chystají na 300 $ za desky nižší třídy a 500+ $ za verze s vyšší RAM.
Drony Raspberry Pi umí většinu toho, co drony Jetson Nano.
Jetson Nano je výkonná deska, ale měla by být používána pouze v případě, že to nezbytně vyžaduje vaše aplikace.
https://dojofordrones.com/jetson-nano-drone/
Výkonnější modul NVIDIA Jetson TX2 využívá například ruský střední útočný dron Lancet.
A je možný jít třeba až Seeed Jetson Xavier AGX H01 Kit, ale proč?
Pro malé drony těžké, nevhodné, a drahé. Tolik k AI, která je zatím omezená.
Dále dodám, že granát z houfnice je rychlejší než dron.
Myšlenka je, že když vystřelí drahý BONUS, tak doletí k cíli mnohem rychleji.
Ale všechno má svoje, z hlediska charakteru cílů, nákladů, apod.
Čerpám z odkazu, když si ho přečtete, tak zatím jim to moc nejde, aspoň u malých dronů.Scotty87: Tupou identifikaci podle signatury nahrané do databáze umí i submunice z BONUSu.
Nesher: To ano, ve fázi zákopové války s jasnými liniemi. Ale na počátku kdy žádné jasné frontové linie neexistovaly by to asi moc nefungovalo.
Takže nějaké řešení v tom mít musí.
To samé při útočné činnosti kdy se mohou jednotky promíchat a situace se mění v minutách, ne-li v sekundách nelze spoléhat na to co průzkum zjistil před čtvrt hodinou.
Poslední vzdálenost před tím, než dron zasáhne svůj cíl – se ukázala jako rozhodující technická a provozní překážka.
Na rozdíl od populárních předpokladů umělá inteligence /moje poznámka zatím, v článku je vystvětleno i proč/ nezajišťuje autonomní zapojení.
AI je používána takticky k posílení lidské kontroly během nejnáročnější fáze letu: konečného přiblížení.
Modely neběží v cloudu, nemají spojení nebo by bylo rušeno...
Pracují na omezených okrajových zařízeních, jako je Raspberry Pi, Jetson Nano.
Nebo na zakázkových mikropočítačích, optimalizovaných pro rychlost odvozování, tepelnou účinnost a spotřebu energie.
https://xxtomcooperxx.substack.com/p/la ... ines-drone
Re: Autonomní řízení dronů pomoci AI - principy a technické detaily
Díky novému čtení o dronech na Ukrajině jsem našel zajímavý článek o použití OPEN AI pro drony jde o PX4 AutoPilot .
Zajímavý je i HW pro něj.
Skynode X je výkonný počítač s autopilotem který dává dronům autonomii včetně strojového vidění, rozpoznávání objektů, vizuální navigace a různých aplikací třetích stran. Nově vydaný Skynode S nabízí podobné možnosti, ale za velmi snížené náklady.
Na obrázku si uděláte představu o velikosti Skynode-S
Zajímavý je i HW pro něj.
Skynode X je výkonný počítač s autopilotem který dává dronům autonomii včetně strojového vidění, rozpoznávání objektů, vizuální navigace a různých aplikací třetích stran. Nově vydaný Skynode S nabízí podobné možnosti, ale za velmi snížené náklady.
Na obrázku si uděláte představu o velikosti Skynode-S